自2011年11月，國內第一篇大數據報告發布以來，大數據行業發展波瀾壯闊。2015年大數據正式成為國家戰略，標志著發展大數據、運用大數據、以大數據促進數字經濟發展、改善社會治理、增強國家安全保障，成為社會的共識。
01大數據發展現狀
大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一，各國紛紛將大數據作為國家發展戰略，將產業發展作為大數據發展的核心。據不完全統計，從2014年至今我國涉及大數據發展與應用的國家政策規定已多達63個，其中國家大數據發展頂層設計1個，國家層面頂層規劃4個，重點行業領域發展應用31個，重點工作推進25個，重點區域發展2個。大數據戰略已上升到國家戰略高度，各部門從戰略規劃、技術能力提升、應用與管理三個層面積極落實推進大數據發展政策。
根據中國信通院調查研究，截至2017年1月份已經公開發布了37份地方的大數據規劃，涵蓋16個省21個市。第一類是以北深廣浙江為代表的引領性規劃，與產業現狀結合最為緊密;第二類是以蘇州、南寧為代表的落實性規劃，對接國家和省相關戰略，制定可操作的具體措施;第一類是追趕型規劃，以相對欠發達地區制定的彎道超車型的發展規劃為主。隨著近幾年各地規劃的具體實施，我國大數據發展已呈現出三大成效：
——第一，區域特色創新發展促進大數據產業快速聚集。目前我國已經形成中西部地區、環渤海地區、珠三角地區、長三角地區、東北地區五大產業區，配合國家大數據綜合實驗區的建設，整個產業布局將進一步清晰。
——第二，行業應用逐步深入。以共享開放推進在政府中的應用，發展工業大數據促進產業轉型升級，積極開展金融大數據的應用創新，推動在公共衛生醫療保健中的應用是各地規劃中要見成效的領域。
——第三，數據資源整合加快，數據中心建設迅速提升。通過大數據戰略倒逼基礎設施配合國家寬帶中國普遍服務、全面小康一系列戰略的推進，現在寬帶網絡和互聯網數據中心都取得了快速發展。
大數據時代催生大量相關人才缺口，培養專業實用型人才是大數據產業科學發展的根本。在大數據基礎教育發展方面，在教育部公布的高校新增專業名單中，中國人民大學、復旦大學、東北大學等32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。第一批于2016年2月成功申請的高校有3所。
大數據驅動的新型產業生態正在形成。大量的異質性企業，借助大數據，互相依存，形成了共生、再生，乃至互生的價值循環體系。不同的行業，形成業務交叉、數據通聯、運營協同的產業融合機制。不同的經濟主體，借助大數據，形成跨地域、跨行業、跨系統的社會協同平臺。
具備新型的“價值循環體系”、“產業融合機制”、“社會協同平臺”屬性的業態，稱之為產業生態。產業生態在數字經濟中，是一個基礎的經濟單元。無數個經濟單元疊加、化合，構成欣欣向榮的數字經濟。
大數據驅動的產業生態與以往不同，離散的“生產單元”之間的數據融合，成為產業生態的核心，和過去以“消費”為主導的互聯網經濟發展模式，形成鮮明的對比。這是數字重組產業的開端。
創新型的大數據技術公司正茁壯成長。近幾年來，大數據雙創發展欣欣向榮，給國家大數據戰略順利實施奠定了人才基礎、技術基礎，同時各類投資機構也紛紛追逐大數據企業，中關村大數據產業聯盟把這些公司組織起來，形成了大數據領域創新的力量。
自2010年以來，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年進入爆發期，環比上升193.55%;2015年投資數量持續穩步增長;2016年融資企業數量達到400多家;2017年大數據產業資本依舊熱情高漲，經前瞻產業研究院初步統計，2017年第一季度有150多家企業獲得融資，其中數據挖掘與分析、行業化應用(如醫療、金融、旅游等)和垂直化應用(如智能營銷、業務管理、移動開發服務等)三個方向最受資本青睞。
02大數據產業發展剛剛開始
大數據產業的發展才剛剛開始。從國家層面來看，涉及多個部門，滿足社會、經濟、安全多方需要的重大戰略性、基礎性的數據資源庫，還有待形成。從經濟層面看，數據驅動的產業融合，也才剛剛開始;融合后的產業生態也才剛剛發育。從社會層面看，多方參與、精準治理的目標，依然在路上。
一是形成戰略性、基礎性的數據資源庫，奠定國家競爭優勢。凡是涉及國家安全、社會治理和經濟發展的領域，需要把相關的最小安全保障單元(如社會網格)、最小的社會治理單元(如鄉村、社區)、最小的經濟發展單元(如新型產業生態)的數據全面采集、匯集，形成國家戰略性數據資源庫。這是保障國家安全、推行社會治理、促進經濟發展的基礎性工作。在各領域形成國家戰略性數據資源庫，將使得我國在全球治理過程中，獲得主動地位。
二是形成自主可控的下一代大數據基礎設施技術架構——數聯網。構建我國的數聯網必須基于一系列自主關鍵技術的突破，融合一系列現有的基礎設施，以及改進一系列的網絡管理措施。重點在大數據核心架構關鍵技術上的創新突破。中國下一代大數據核心架構與基礎設施的設計理念應兼顧治理與發展的雙重需求，以自主知識產權為核心，以數據件為細胞，自主開發數聯網協議族，以“人事財物權”為基本框架、設計發展多維多梯度的數據標識體系，適應多維多梯度的大數據結構網絡。
三是促進產業融合，形成產業生態。產業生態是數字經濟的基本單元。這個論斷是破解數字經濟與工業經濟、農業經濟根本差異的關鍵點。抓不住產業生態，數字經濟就是無源之水，無本之木。培育產業生態，發展產業生態，是推動傳統產業全面性、整體性轉型升級，推動金融助力實業發展，實現第一產業、第二產業與第三產業無縫、高效融合的抓手，是大數據在數字經濟領域發展的主要方向。
四是大數據技術融入產業生態，形成大數據科研高地。在一些新興行業，數據算法被廣泛地用來改進撮合效率。一些傳統互聯網企業，為提升廣告營銷效果，甚至提出了“計算廣告學”。這些公司把原本用于公司內部的計算設施開放出來，供給其他有類似需求的企業使用，發展云計算業務。人工智能、機器人等行業，更是算法密集型、數據密集型的行業。但絕大多數傳統行業對數據的深入應用剛剛開始，甚至還沒有采集到足夠的數據來支撐其業務的發展。未來，大數據將在各個產業生態中，扮演核心的、基礎的、驅動性的、賦能者的角色。隨著我國產業生態的繁榮，大數據科研也必將成為國際性的蔚為壯觀的科研高地。
